Ir. Joko Santoso, M.Kom.
Ir. Anggun Nugroho, M.Kom.
Heru Sutejo, M.Kom
ISBN: Proses
Editor : Anggit Fuadi, S.Sos
Penyunting: Anggit Fuadi, S.Sos
Desain Sampul dan Tata Letak : Anggit Fuadi, S.Sos
Penerbit : MUTIARA INTELEKTUAL INDONESIA
Anggota IKAPI No.227/JTE/2023
Jumlah Halaman: 199
Harga Buku:
Printed : Rp. 75.000
Ebook : Rp.40.000
Sypnosis
Buku ini, “Deep Learning untuk Pemula: Panduan Komprehensif Penerapan di Bidang TI,” hadir sebagai peta jalan yang ramah dan terstruktur bagi siapa saja yang ingin memahami dan menguasai kekuatan deep learning, khususnya dalam konteks aplikasi praktis di dunia TI. Kita hidup di era data, di mana informasi dalam jumlah yang tak terbayangkan dihasilkan setiap detiknya. Data ini, jika diolah dan dianalisis dengan tepat, menyimpan potensi luar biasa untuk memecahkan masalah kompleks, menciptakan inovasi baru, dan meningkatkan efisiensi di berbagai sektor industri, termasuk TI. Di sinilah deep learning hadir sebagai sebuah paradigma yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data dalam skala besar, mengenali pola-pola rumit, dan membuat prediksi atau keputusan tanpa perlu diprogram secara eksplisit untuk setiap skenario.
Mungkin Anda adalah seorang mahasiswa TI yang penasaran dengan buzzword deep learning dan ingin memahami lebih dalam tentang bagaimana teknologi ini bekerja dan bagaimana Anda dapat terlibat di dalamnya. Atau mungkin Anda adalah seorang profesional TI yang berpengalaman, seorang pengembang perangkat lunak, seorang analis data, atau seorang manajer proyek yang menyadari potensi transformatif deep learning dan ingin mengeksplorasi bagaimana teknologi ini dapat diterapkan untuk memecahkan tantangan bisnis yang Anda hadapi atau menciptakan peluang baru bagi organisasi Anda. Bahkan mungkin Anda hanyalah seorang individu yang tertarik dengan kemajuan teknologi dan ingin memahami salah satu inovasi paling menarik di abad ke-21 ini. Buku ini dirancang untuk Anda semua. Kami memahami bahwa dunia deep learning pada awalnya mungkin tampak intimidatif, penuh dengan istilah-istilah teknis yang asing dan konsep-konsep matematika yang rumit. Tujuan utama dari buku ini adalah untuk menjembatani kesenjangan tersebut. Kami akan membimbing Anda langkah demi langkah, mulai dari pemahaman konsep-konsep dasar hingga eksplorasi aplikasi praktis deep learning dalam berbagai bidang TI. Kami akan berusaha untuk menjelaskan ide-ide kompleks dengan bahasa yang sesederhana mungkin, menggunakan analogi dan contoh-contoh yang relevan dengan dunia TI agar Anda dapat dengan mudah memahami inti dari setiap konsep.
Dalam perjalanan Anda melalui buku ini, Anda akan mempelajari tentang fondasi matematika dan statistik yang mendasari deep learning, arsitektur jaringan saraf tiruan yang menjadi jantung dari teknologi ini, dan berbagai teknik pelatihan model yang efektif. Kami akan membahas berbagai jenis model deep learning yang umum digunakan dalam aplikasi TI, seperti jaringan saraf konvolusional (Convolutional Neural Networks – CNNs) untuk pengolahan citra dan video, jaringan saraf rekuren (Recurrent Neural Networks – RNNs) untuk pemrosesan data waktu dan bahasa alami, serta arsitektur Transformer yang telah merevolusi bidang pemrosesan bahasa alami dan kini merambah ke berbagai domain lainnya.
Namun, buku ini tidak hanya berhenti pada teori. Kami percaya bahwa pemahaman yang mendalam datang melalui praktik. Oleh karena itu, kami akan menyajikan contoh-contoh penerapan deep learning yang relevan dengan berbagai aspek TI. Anda akan melihat bagaimana deep learning digunakan dalam keamanan siber untuk mendeteksi ancaman dan anomali, dalam pengembangan perangkat lunak untuk otomatisasi tugas dan analisis kode, dalam manajemen infrastruktur cloud untuk optimasi sumber daya, dalam layanan pelanggan melalui chatbot cerdas, dalam analisis data untuk mendapatkan wawasan yang lebih mendalam, dan dalam berbagai aplikasi TI inovatif lainnya. Lebih dari sekadar panduan teknis, buku ini juga akan menyentuh aspek-aspek penting lainnya yang perlu Anda pertimbangkan dalam menerapkan deep learning di bidang TI. Kami akan membahas pentingnya data berkualitas tinggi, tantangan etis dan bias yang mungkin timbul dalam pengembangan dan penggunaan model deep learning, serta pertimbangan praktis dalam membangun dan menerapkan solusi deep learning dalam skala besar.
Kami berharap buku ini tidak hanya memberikan Anda pengetahuan dasar yang kuat tentang deep learning, tetapi juga menginspirasi Anda untuk mengeksplorasi lebih jauh potensi teknologi ini dan bagaimana Anda dapat menggunakannya untuk menciptakan solusi inovatif dan memberikan dampak positif dalam dunia TI. Perjalanan mempelajari deep learning adalah perjalanan yang menarik dan penuh dengan penemuan. Dengan panduan ini di tangan, kami yakin Anda akan dapat menavigasi dunia deep learning dengan percaya diri dan memulai petualangan Anda dalam memanfaatkan kekuatan kecerdasan buatan untuk masa depan TI yang lebih cerah. Selamat membaca dan selamat belajar!.
